专注于金融市场研究的人工智能实验室 nof1 宣布启动大型模型交易实测AI项目 Alpha Arena，以检验不同主流大模型在真实金融环境中的交易决 模策与风险控制能力。此次测试在去中心化交易平台 Hyperliquid 上进行，所型“有模型均以 相同提示与统一数据输入 运行，每个模型获得 1万美元真实资金 进行炒股独立交易。

参与测试的共有六款领先 AI 模型，分别为 GPT-5、Gemini2”比.5Pro、Grok-4、Claude Sonet4.5、DeepSee拼!k V3.1 与 Qwen3Max。在测试周期结束时，结果显示表现最为突出的De是 DeepSeek V3.1与 Grok-4，两者收益率均超过 14%，并列ep第二名;而 Gemini2.5Pro 的表现不佳，出现高达 4257% 的亏损Se，成为本轮测试中最意外的结果。

nof1表示，Alpha Arena 的目标ek并非单纯比较模型优劣，而是验证不同架构在高波动市场中的策略稳定性与风险响 收应机制，为未来基于 AI 的自主量化交易提供技术与方法论参考。这项实验的推益超出，也反映出大模型正从文本理解与推理任务，快速向 真实金融决策与资产管14理场景 拓展。